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Google Cloud Platform Partner

Durante el pasado mes de noviembre, nos reunimos con ejecutivos de Google en su sede de Madrid, con el objetivo de construir una alianza que se concretará a lo largo del primer trimestre del próximo año 2015. Así, pudimos comprobar el elevado estado de madurez de la plataforma de servicios cloud de la compañía de Mountain View. Pese a haberse incorporado más tarde que otras grandes empresas referentes al segmento empresarial, Google lo hace con la solvencia y la orientación al cliente/usuario que le caracteriza. Las principales líneas de servicios agrupadas bajo el paraguas de Google Platform son las siguientes:
  • App Engine: concebida para desarrollar aplicaciones aprovechando los servicios preconfigurados en la plataforma de Google
  • Compute Engine: pensada para ejecutar cargas de trabajo en máquinas virtuales, sin problemas de escalabilidad y rendimiento.
  • Cloud Storage: diseñada para almacenar objetos de forma duradera y con alta disponibilidad.
  • Cloud Datastore: planteada para almacenar todo tipo de datos de forma administrada.
  • Clod SQL: pensada para administrar y almacenar información en una base de datos MySQL relacional totalmente administrada.
  • Big Query: concebida para analizar grandes volúmenes de datos en la nube.
También pudimos asistir al primer evento para partners celebrado en España en el que apser tuvo una participación activa. Nuestro objetivo no es otro que seguir acercando este tipo de propuestas a las empresas para garantizar la renovación y optimización de sus sistemas de información y para ayudarles en el proceso de migración de su informática empresarial a la nube. Para aquellos que no conocen la “trastienda de google” os invitamos a recorrer esta galería fotográfica: seguro que no os dejará indiferentes. En resumen, auguramos un 2015 muy Google en apser…
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Ayudamos a empresas de diferentes sectores y tamaños a innovar y adaptarse a los nuevos escenarios para conseguir sus objetivos en Infraestructuras Cloud, Analítica, Transformación mediante IA Generativa & Machine Learning y Atención a Usuarios o Clientes.

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última actualización Octubre 2024

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