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Automatización inteligente empresarial

Intelligent Document Processing IDP

El Intelligent Document Processing (IDP) de AWS automatiza la extracción y análisis de datos en documentos, utilizando IA para convertir información no estructurada en datos estructurados y útiles.

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IDP powered by AWS

Intelligent Document Processing

El Intelligent Document Processing (IDP) de AWS es una solución que automatiza la extracción, interpretación y gestión de datos a partir de documentos. Utiliza inteligencia artificial y machine learning para analizar documentos escaneados, PDF y otros formatos, convirtiendo datos no estructurados en información estructurada y utilizable. Esto facilita la automatización de tareas como la clasificación de documentos, la extracción de datos clave y la integración con otros sistemas empresariales.

Automatización y Eficiencia
Elimina la necesidad de procesamiento manual, reduciendo tiempos y errores.
IA Avanzada
Utiliza inteligencia artificial para extraer y analizar datos con mayor precisión.
Integración Empresarial
Conecta los datos procesados con sistemas empresariales, mejorando la toma de decisiones.
Optimización de procesos

¿Qué aporta el IDP?

El Intelligent Document Processing (IDP) de AWS aporta eficiencia en el manejo de documentos, reducción de errores manuales, y aceleración en la extracción de datos clave, permitiendo una mejor integración y toma de decisiones basada en datos estructurados.

Cómo implementar el IDP

La implementación de Intelligent Document Processing (IDP) en AWS implica el uso de varios servicios para automatizar la extracción, procesamiento y análisis de datos de documentos

Implementar Intelligent Document Processing (IDP) en AWS implica varios pasos clave:

1. Recopilación y Almacenamiento de Documentos
Los documentos, ya sean en formato PDF, imágenes o escaneos, se deben recopilar y almacenar en Amazon S3 (Simple Storage Service).
2. Extracción de Datos
Utiliza Amazon Textract para extraer texto, tablas, formularios y otros datos estructurados de los documentos almacenados en S3.
3. Post-procesamiento de Datos
Transforma y organiza los datos extraídos para facilitar su análisis y uso en aplicaciones posteriores.
4. Almacenamiento y Gestión de Datos
Los datos procesados se almacenan en una base de datos adecuada para su posterior consulta y análisis.
5. Análisis y Visualización de Datos
Realiza análisis avanzados sobre los datos estructurados y visualiza los resultados para obtener insights.
6. Automatización y Monitoreo
Implementa un flujo de trabajo automatizado y monitorea el procesamiento de documentos para asegurar la eficiencia y detectar posibles fallos.

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    última actualización Octubre 2024

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