En el post de hoy vamos a hablar de un servicio de reconocimiento del cual ya hablamos en nuestro post de forma más general , en esta ocasión vamos a adentrarnos en los casos de uso de Amazon Rekognition.
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Función de etiquetado y reconocimiento en detalle
Gracias a la función de etiquetado inteligente o tagging automático, el usuario podrá localizar de manera ágil ciertos elementos determinados. Esto resulta especialmente útil cuando se debe localizar dichos elementos en cantidades ingentes de archivos. Y, cabe decir, que Amazon Rekognition opera tanto con archivos de imagen como con archivos de vídeo.
Tenemos 4 casos distintivos:
- Detección del contenido inapropiado ❌
- Verificación de la identidad en línea ✅
- Optimización del análisis del contenido multimedia 📈
- Envío de alertas inteligentes del hogar conectado 🏠
1. Detección del contenido inapropiado
Rekognition nos ayuda a identificar de forma ágil y precisa el contenido inseguro o inapropiados en imágenes y vídeos según las normas o prácticas generales de tu negocio,
La moderación de este contenido permite automatizar y agilizar los flujos de trabajo de moderación de imagen y vídeo mediante Machine Learning (ML) sin tener una experiencia previa en ML.
Esta herramienta te permite procesar millones de imágenes y vídeos de forma eficiente y detectar los contenidos no deseados con API completamente administradas y reglas de moderación personalizables para poder seguir con una línea segura para los usuarios y la empresa. Siempre con un servicio sin cuotas mínimas, licencias o compromisos iniciales.
Un ejemplo de detección que se aplicó durante el distanciamiento social en la época COVID-19, fue el uso de la Bounding Box de Rekognition para determinar las coordenadas de cada una de las personas identificadas en la imagen y mediante esos datos, (mediante los píxeles determinaban la distancia en píxeles, que separaba a cada una de las personas en la cola a través de un valor de referencia y lo clasificaba como incumplimiento o no).
2. Verificación de la identidad en línea
De acuerdo con AWS, la verificación de la identidad de los usuarios en persona es lenta de escalar y costosa, además supone importantes dificultades para los usuarios. La biometría facial basada en el machine learning puede habilitar la verificación de la identidad de los usuarios en línea.
Rekognition ofrece capacidades de análisis y reconocimiento facial que se pueden incluir rápidamente en el flujo de trabajo de incorporación y autenticación de usuarios para verificar la identidad de los usuarios en línea.
No es necesario ser experto en machine learning, gracias a Rekognition puede incorporar y autentificar los usuarios en cuestión de segundos mientras detecta las cuentas fraudulentas o duplicadas. De esta forma conseguimos incrementar el número de usuarios con mayor rapidez, reducir el número de fraudes y disminuir los costes de verificación de los usuarios.
Por lo tanto, la verificación de identidad nos permite:
- Reducir fraudes
- Minimizar costes y gastos generales
- Validación de autofotos con detección facial
- Comparación de autofoto con la identificación del usuario
- Detección de los usuarios duplicados
- Clasificación del documento de identidad
- Extracción de los datos de usuario
3. Optimización del análisis del contenido multimedia
Rekognition dentro de todas sus funcionalidades permite detectar automáticamente los segmentos de vídeo clave para reducir el tiempo, el esfuerzo y los costes de la inserción de anuncios de vídeo, las operaciones de contenido y la producción. Asimismo facilita la automatización del análisis de medios operativos al proporcionar API totalmente administradas y especialmente diseñadas con tecnología de ML.
Con estas API se pueden analizar fácilmente grandes volúmenes de vídeo almacenados en Amazon S3, detectar cambios de toma y obtener códigos de tiempo y marcas de tiempo.
Beneficios:
- Agilización de las tareas operativas
- Obtención de resultados precisos
Características:
- Detección de marcos negros
- Detección de créditos
- Detección de barras de color
- Detección de pizarras y logos de estudio
4. Envío de alertas inteligentes de hogar conectado
Con Amazon Rekognition puedes enviar alertas cuando se detecte un objeto deseado en tus transmisiones de vídeo en directo, como por ejemplo crear automatizaciones del hogar, como encender automáticamente la luz cuando se detecta a una persona, también te permite buscar soluciones de aprendizaje automático a bajo costo para procesar transmisiones de vídeo en vivo desde cámaras para detectar personas y objetos en tiempo real y proporcionar alertas procesables a los usuarios finales.
Beneficios:
- Enviar alertas relevantes en tiempo real
- Mejorar las experiencias de «hogar conectado»
- Integración con Amazon Kinesis Video Streams
Amazon Rekognition en acción
Te presentamos un ejemplo perfecto de algunas de las funcionalidades de etiquetado mencionadas. Durante el evento de AWS re:Invent, se mostró cómo Rekognition es capaz de moderar el contenido que los usuarios pueden subir a diversas plataformas de redes sociales. Un gran ejemplo de ello es Pinterest. Te compartimos el vídeo.
En apser contamos con expertos que te acompañarán durante tu viaje a la nube y podrán resolver cualquiera de tus dudas , Contáctanos para estudiar tu proyecto. Crearemos una hoja de ruta para aplicar la solución que mejor se adapte a tus objetivos.
