Como hemos visto en posts anteriores, Quicksight es una potente herramienta que permite obtener datos para la creación de informes interactivos y paneles de control desde la nube. Pero aún hay más, al usarse con diversos servicios de AWS se amplían significativamente sus capacidades de análisis de datos. Desde la carga rápida de datos desde Amazon S3 y análisis masivos en Amazon Redshift, hasta el acceso interactivo a grandes conjuntos de datos con Amazon Athena.
Integra todos los indicadores de negocio en un panel interactivo e inteligente
Amazon QuickSight es una herramienta poderosa de análisis de datos que se convierte en una verdadera joya cuando se integra con otros servicios de AWS. Veamos en detalle cómo se beneficia de cada uno de estos servicios y cómo aprovechar al máximo estas integraciones:
Amazon S3: rapidez en el acceso a cargas de trabajo
Al integrarlo con Amazon S3 permite una conexión rápida y sencilla con el almacenamiento en la nube. Una vez conectado, este puede acceder a conjuntos de datos de cualquier tamaño y en cualquier formato almacenados en S3. La herramienta es capaz de realizar cargas de datos rápidas y de alto rendimiento, lo que garantiza que siempre tengamos los datos más actualizados para nuestros análisis. Además, la solución nos permite definir esquemas sobre la marcha y optimizar automáticamente la forma en que los datos se almacenan y consultan, asegurando un rendimiento óptimo.
Amazon Redshift: gestiona grandes volúmenes de datos
La integración con Amazon Redshift permite a QuickSight conectarse a almacenes de datos masivos y realizar análisis a gran escala. Redshift es un almacén de datos columnar altamente optimizado, diseñado para manejar grandes volúmenes de datos con tiempos de respuesta rápidos. Al utilizar QuickSight con Redshift, podemos generar informes y visualizaciones interactivas sobre grandes conjuntos de datos de manera eficiente, lo que resulta ideal para análisis empresariales complejos y en tiempo real.
Amazon RDS: análisis detallados
Con la integración de QuickSight y Amazon RDS, podemos conectarnos a bases de datos relacionales y realizar análisis detallados de datos transaccionales. También admite una variedad de motores de bases de datos de RDS, lo que incluye MySQL, PostgreSQL, Oracle y SQL Server, lo que garantiza una amplia compatibilidad con diversas aplicaciones y sistemas. Esto permite a los usuarios generar visualizaciones y paneles de control basados en consultas SQL directamente en sus bases de datos, lo que facilita la comprensión y la toma de decisiones basadas en datos precisos y actualizados.
Amazon Athena para potenciar la interactividad
Amazon Athena permite a los usuarios realizar consultas interactivas en grandes conjuntos de datos almacenados en S3, utilizando SQL estándar. Esto permite un acceso rápido a los datos sin la necesidad de cargarlos en una base de datos. Por otro lado, puede conectarse a los resultados de consultas de Athena y generar visualizaciones interactivas en tiempo real. Esta integración es ideal para análisis ad hoc y exploración rápida de datos, lo que facilita la identificación de patrones y tendencias en grandes volúmenes de información.
Amazon SageMaker y Machine Learning
La integración de QuickSight con Amazon SageMaker combina el análisis de datos con la potencia del aprendizaje automático. SageMaker es una plataforma de ML completamente administrada que permite a los usuarios construir, entrenar y desplegar modelos de ML. Con ello podremos visualizar los resultados de los modelos de SageMaker, lo que proporciona información valiosa sobre el rendimiento de los modelos y los patrones detectados en los datos. Esta integración permite tomar decisiones más informadas y estratégicas al basarse en resultados de ML y análisis de datos profundos.
Aprovecha estas integraciones para descubrir el verdadero potencial de tus datos y lleva tu negocios al siguiente nivel! Si estás interesado en implementar Quicksight como tu solución de Business Intelligence, contacta con nuestros expertos.
