Asistente inteligente de mantenimiento para SEGUAS en AWS
SEGUAS, compañía especializada en aire comprimido, frío industrial y mantenimiento integral, necesitaba transformar la forma en la que sus técnicos accedían a la información técnica. Con más de 5.000 activos industriales gestionados, la documentación estaba distribuida entre manuales, órdenes de trabajo, históricos de mantenimiento y diferentes sistemas internos.
¿A qué desafío se enfrentaba la compañía?
SEGUAS necesitaba reducir el tiempo que sus técnicos dedicaban a buscar información técnica y mejorar la eficiencia de sus operaciones de mantenimiento.
AI Assistant para mantenimiento industrial
Información dispersa y no estructurada
Manuales técnicos, protocolos de mantenimiento, órdenes de trabajo e históricos estaban repartidos en múltiples fuentes como SharePoint, Odoo y repositorios internos.
Dificultad para encontrar respuestas rápidas
Los técnicos invertían demasiado tiempo buscando documentación antes de poder diagnosticar o resolver una incidencia.
Dependencia del conocimiento experto
La resolución de problemas dependía en gran medida de la experiencia individual de cada técnico.
Gran volumen documental
El sistema debía gestionar más de 10.000 documentos técnicos y más de 100.000 páginas, haciendo inviable un tratamiento manual.
Necesidad de ordenar los datos
Antes de aplicar IA, era necesario mejorar la estructura, calidad y metadatos de la información disponible.
Solución implementada
Apser diseñó e implementó en AWS un asistente inteligente de mantenimiento, capaz de permitir a los técnicos consultar información en lenguaje natural y obtener respuestas contextualizadas sobre equipos, órdenes de trabajo y documentación técnica.
Principales componentes de la solución
Asistente conversacional inteligente
Los técnicos pueden consultar el sistema en lenguaje natural para obtener información técnica, diagnósticos orientativos y recomendaciones basadas en documentación real.
Arquitectura RAG sobre AWS
La solución utiliza Amazon Bedrock y un enfoque Retrieval-Augmented Generation para generar respuestas basadas en documentación fiable almacenada en Amazon S3.
Integración con fuentes de datos corporativas
El asistente conecta información procedente de SharePoint, Odoo y repositorios internos, unificando el acceso a datos antes dispersos.
Modelo agentic con herramientas backend
El asistente selecciona dinámicamente qué acción ejecutar según la consulta del usuario: recuperar órdenes de trabajo, identificar máquinas asociadas, consultar manuales o revisar histórico de mantenimiento.
Consulta de datos operativos
Amazon Athena permite consultar datos operativos relacionados con órdenes de trabajo y equipos, mientras que Amazon DynamoDB almacena información estructurada de la solución.
Procesamiento escalable en AWS
AWS Lambda y servicios backend contenerizados permiten procesar eventos, consultas y flujos de interacción de forma escalable.
Resultados
Lecciones aprendidas
Por qué Apser
apser es el AWS Advanced Consulting Partner especializado en empresa privada, sector público, ISVs y organizaciones sin ánimo de lucro.
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