Amazon Connect se convirtió en el núcleo de la interacción conversacional con los clientes, permitiendo una comunicación bidireccional sin problemas con el bot de Lex.
Lambda desempeñó un papel crucial al procesar los datos de las llamadas, lo que permitió la ejecución de acciones específicas basadas en la información capturada. Además, Lambda fue la llave para desencadenar flujos de trabajo automatizados, como el seguimiento de prospectos o la creación de tickets de servicio. Esta integración no solo mejoró la eficiencia, sino que también permitió un servicio más personalizado y ágil.
Amazon Lex fue una pieza fundamental en esta transformación. Habilitó la creación de chatbots y asistentes virtuales que interactuaban de manera conversacional con los clientes. Estos bots no solo podían recopilar información y responder a consultas comunes, sino que también guiaban a los usuarios a través de procesos automatizados, como la solicitud de información o la programación de citas. La conversación se volvió más natural y eficaz, lo que mejoró la experiencia del cliente.
Por último, la implementación de CloudWatch fue fundamental para monitorear el rendimiento y la disponibilidad de los componentes críticos del sistema, como Amazon Connect y Lambda. Además, permitió recopilar métricas esenciales relacionadas con la eficiencia de la captación automatizada incluyendo la duración de las llamadas, la tasa de éxito en la recopilación de información y la identificación de problemas operativos. La supervisión continua garantizó un servicio de alta calidad y una capacidad de respuesta constante.
Además, se llevó a cabo un desarrollo personalizado para integrar los datos capturados durante la captación automatizada con otros sistemas de Roams. Esto incluyó la base de datos de prospectos y el sistema CRM, lo que permitió un seguimiento más efectivo de los prospectos y la automatización de procesos de seguimiento y conversión.
